什么是神经网络算法？神经网络算法是以什么为基础的？

什么是神经网络算法?

逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程;它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理;这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。然而，直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，结果是忽然间产生的想法或解决问题的办法。

神经网络算法是以什么为基础的?

这种思维方式的根本之点在于以下两点：1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布存储在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程来完成的。

神经网络的基本原理是：每个神经元把最初的输入值乘以一定的权重，并加上其他输入到这个神经元里的值(并结合其他信息值)，最后算出一个总和，再经过神经元的偏差调整，最后用激励函数把输出值标准化。基本上，神经网络是由一层一层的不同的计算单位连接起来的。我们把计算单位称为神经元，这些网络可以把数据处理分类，就是我们要的输出。

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