类脑计算的科学意义是什么？类脑计算主要应用于哪些领域？

类脑计算的科学意义是什么?

类脑计算是生命科学，特别是脑科学与信息技术的高度交叉和融合，其技术内涵包括对于大脑信息处理原理的深入理解，在此基础上开发新型的处理器、算法和系统集成架构，并将其运用于新一代人工智能、大数据处理、人机交互等广泛的领域。[1]

一般地说，类脑计算是指借鉴大脑中进行信息处理的基本规律，在硬件实现与软件算法等多个层面，对于现有的计算体系与系统做出本质的变革，从而实现在计算能耗、计算能力与计算效率等诸多方面的大幅改进。[1]大脑神经网络在不同的层级水平上具有不同的信息处理与逻辑分析能力，但它们却是协同统一的整体，彼此之间紧密联系。类脑计算机正是这样一款模拟大脑神经网络运行、具备超大规模脉冲实时通信的新型计算机模型。类脑计算机通过模拟生物大脑神经网络的高效能、低功耗、实时性等特点，借助大规模的CPU 集群来进行神经网络实现。

类脑计算主要应用于哪些领域?

目前类脑计算机已经实现了多种智能任务，例如将类脑计算机作为智能中枢，实现抗洪抢险场景下多个机器人协同工作;模拟不同脑区建立神经模型，为科学研究提供更快更大规模的仿真工具;实现“意念打字”，对脑电信号进行实时解码等。[7]

类脑智能未来的应用重点应是适合于人类相对计算机更具优势的信息处理任务，如多模态感知信息(视觉、听觉、触觉等)处理、语言理解、知识推理、类人机器人与人机协同等。即使在大数据应用中，大部分数据也是图像视频、语音、自然语言等非结构化数据，需要类脑智能的理论与技术来提升机器的数据分析与理解能力。具体而言，类脑智能可用于机器的环境感知、交互、自主决策、控制等，基于数据理解和人机交互的教育、医疗、智能家居、养老助残，可穿戴设备，基于大数据的情报分析、国家和公共安全监控与预警、知识搜索与问答等基于知识的服务领域。从承载类脑智能的设备角度讲，类脑智能系统将与数据中心、各种掌上设备等智能终端、汽车、飞行器、机器人等深度融合。

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